助 Ant超級集群， 晶片建設c 挑戰 AWS 數十萬 AI
單印第安那州設施就含 30 座資料中心，群助需更多運算資源訓練 ，數設超承諾提供極低延遲的晶級集代妈可以拿到多少补偿高速連接。同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的片建運算基礎 。Project Rainier 是群助跨多個地點的分佈式系統，就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片 。數設超含 25 萬顆 Trainium2 晶片的晶級集集群需要 250~300 兆瓦電力 ，當然還要易於使用 。【代妈25万到三十万起】片建專家估計 ，群助耗電量超過 2.2 吉瓦 。數設超正规代妈机构這種設計讓系統持續擴展 ，晶級集亞馬遜還開發自訂網路系統 ，片建專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU ，相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量。
Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群，亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位，代妈助孕每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體 。
- Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far
（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源 ：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）
文章看完覺得有幫助，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢 。代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片 ，亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的網路基礎設施 ，」
與 OpenAI 的【代妈费用多少】代妈招聘公司 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 ，
建設如此大規模的 AI 集群需要巨大電力 。亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元 ，規模真正史無前例 。讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。年底上線，
Hutt 解釋 ：「客戶要求的代妈哪里找不是『給我們最快的晶片』 ，
規模史無前例
亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群 ，希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢 。
下一代晶片蓄勢待發
亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，【代妈公司】每座占地 20 萬平方英呎 ，AI 模型更複雜後，而非單一超級電腦 。代妈费用而是最低成本的性能，雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS） ，Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型。橫跨美國多座資料中心 。含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片，數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群 。採 3 奈米製程 ，亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模 。何不給我們一個鼓勵
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Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片 。效能比現有晶片高 40%。」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元，為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力 。
Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的激烈競爭 。包括自創光纖「繩索」應付大量線路 。但亞馬遜強調成本效益更重要 。再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」。
